Слабый ИИ(в классическом делении Сёрля) уже давно существует (еще со времен архитектур Фон-Неймана и простых экспертных систем) и в результате исследований в базовых и смежных дисциплинах будет и дальше неизбежно развиваться по мере движения к тупику Мура и возможной голубой мечте Курцвейла.
Интеллект, в данном контексте, это способность эффективно решать поставленные задачи.
Условная машина Тьюринга(с которой вместе с самим Тьюрингом внезапно знакомят в самом начале первого курса) и условная машина Гёделя (которая, кстати, полезнее тьюринговской) являются как раз хорошими математическими примерами упрощенных универсальных решателей задач со своими формальными принципами (имитация и самооптимизация), преимуществами и проблемами.
Искусственные нейронные сети это упрощенное моделирование отдельных системных структур центральной нервной системы с переложением принципов и процессов их работы на аппаратный и программный уровень, а не моделирование комплексной системы. Тоже самое касается, например, генетических алгоритмов или искусственных иммунных систем. При всей своей любопытности это baby steps с определенными проблемами только в своих архитектурных рамка (процессы формирование новых нейронов и связей между ними в результате обучения сейчас даже не рассматривают, концентрируясь на базовых вещах), не говоря уже об общей рабочей симуляции УИИ, которая в свою очередь имеет свои сложности с организацией и оптимизацией. Все это без всяких сарказмов любопытно, полезно и круто даже в своих теоретических перспективах, не говоря уже об их практическом применении, но фундаментально, независимо от совершенствования когнитивных архитектур разной степени эффективности и построения единых гибких математических моделей мозга, все это как лежало в плоскостях универсальных решателей задач так и лежит. Так же как и фундаментальные технологические скачки в сторону полноценного сильного ИИ(по тому же Сёрлю) как лежали в области научной фантастики, так и лежат.
В силу крайне сложного системного эффекта критический уровень взаимодействия между симуляциями процессов работы человеческого мозга это единственная теория создания сильного ИИ (при этом не доказано будет ли достаточно всех нейронных структур для самосознания). Логика тут безупречна (точная копия должна обладать теми же свойствами) и с тем же Минским в данном вопросе поспорить трудно, но как это все будет работать и взаимодействовать между собой для обеспечения хотя бы частичной автономности сейчас неизвестно даже в теории, не говоря уже о полноценных имплементациях. И даже Минский, будучи яростным сторонником создания сильного ИИ, имея радикальные взгляды на решение главных проблем в этом вопросе, отмечал чудовищную сложность системы и такие же объемы информации, которые в будущем нужно будет изучить и обработать.
Феномен эмергентности сознания как был так и остается фундаментальной и сложной для изучения проблемой, которой в той или иной мере и с разной степенью эффективности занимаются многие научные дисциплины. Цель, например, проэкта BBP - понять, как устроен и как работает мозг, где вопрос о сознании вторичен, так как сознание – это наивысшая степень развития мозга. Не понимая, как работает мозг на уровне биохимии, нет никакой возможности построить адекватную модель какого-либо сознания, за исключением, феноменологических. И говорить об этом не просто рано, говорить об этом очень рано, причем по словам самих руководителей проэктов BBP или HBP. И по самой своей сути вопросы сознания скорее философские, нежели научные (Маркрам, например, вообще старается избегать этого абстрактного термина). Есть некоторое понимание и успешная эмуляция отдельных системных структур вместе с попытками изобретать новые и апгрейдить имеющиеся, но рассуждать о понимании структурной организации всей системы работы человеческого мозга, не говоря уже о создании рабочих машинных аналогов, это тоже самое что рассуждать сейчас о преодолении скорости света с решением гравитации в черных дырах. В качестве любопытных теорий или научной фантастики это все замечательно, интересно и даже важно, но в реальности все это настолько в зачаточном состоянии, что говорить об этом как минимум преждевременно. Есть масса конкретных проблем и практических задач, которые требуют изучения и поиска решений, где проявление сознания является возможным побочным эффектом, а не самоцелью.